ANNONSE

Oppdag hvordan de kan stjele stemmen din: tre setninger du aldri bør si på telefonen for å beskytte deg mot svindel. 😱😱 👇

ANNONSE
ANNONSE

Kunstig intelligens er ikke lenger begrenset til å skrive tekster eller lage bilder.

I dag kan den også etterligne den menneskelige stemmen med urovekkende nøyaktighet. Mest bekymringsfullt er at dette ikke krever lange opptak: noen få sekunder med lyd tatt opp under en telefonsamtale er nok.

Det er derfor selv tilsynelatende uskyldige svar som "ja", "hei" eller til og med et enkelt "mm-hmm" kan bli verktøy for svindel, identitetstyveri og økonomisk misbruk.

Stemmen regnes nå som biometriske data.

Stemmen er ikke lenger bare et kommunikasjonsmiddel.

Den har blitt en biometrisk identifikator, like verdifull som et fingeravtrykk eller ansiktsgjenkjenning.

Din stemme = Digital signatur

Moderne teknologier kan analysere:

tone,

intonasjon,

rytme i tale,

uttale.

Fra disse elementene lages en digital modell som er i stand til å gjengi stemmen din som om det faktisk var du som snakket.

Når en slik modell faller i hendene på svindlere, kan de:

Ringe dine kjære og utgi seg for å være deg;

sende talemeldinger med forespørsel om penger;

bekrefte betalinger eller forespørsler;

tilgang til tjenester ved hjelp av talegjenkjenning;

Og alt dette – uten at du engang mistenker noe.

Hvorfor «Ja» er så farlig

Det finnes en velkjent svindel kalt «ja-fellen». Den fungerer slik:

Du mottar en samtale.

De stiller deg et enkelt spørsmål.

Du svarer «ja».

Svaret blir tatt opp.

Dette dokumentet fungerer som «bevis» på at du har godtatt en kontrakt, et kjøp eller en tjeneste.

Dette skaper et falskt samtykke til noe du aldri egentlig har godtatt.

Derfor er det uklokt å svare med direkte bekreftende ord når du ikke vet hvem som ringer.

Selv et enkelt «hei» kan være risikabelt.

Mange automatiserte samtaler (robocalls) har ett mål: å bekrefte om en ekte person står bak nummeret.

Når du sier «hei»:

Fortsett å lese ved å klikke på knappen ( NESTE 》 ) nedenfor!

ANNONSE
ANNONSE